R 시작하기

R 소개

R은 벨 연구소 Becker 등에 의해 개발됐던 S language를 기반으로 통계 계산, 시각화를 위한 프로그래밍 언어를 포함한 개발환경이다. S language를 이용한 Insightful사의 S+는 S 언어를 이용한 상업용 소프트웨어이고, R은 공개소프트웨어 기반의 소프트웨어 이다.

• 예) Excel, SPSS, SAS, HLM, MPlus 등 통계 프로그램

소개

http://revolution-computing.typepad.com/.a/6a010534b1db25970b01676908ecaf970b-pi

설치

R 의 GUI 도구로 R Studio를 사용할 수 있다.

1. http://r-project.org 의 CRAN mirror에서 R을 다운받아 설치한다.
   • http://r-project.org
2. RStudio 설치
   • http://www.RStudio.com Download

R 시작하기

R 은 console을 통해 프로그래밍을 하거나 외부 에디터에서 작성한 소스를 컴파일해서 실행 할 수 있다.

macOS에서 R 시작시 다음 같은 경고를 보이면 macOS FAQ를 참고해 설정을 해주어야 한다.

[그림. ]

prompt

R을 실행하면 명령 입력 프롬프트 ‘>’을 볼 수 있다. 프롬프트에서 한 줄에 하나 혹은 한문장의 명령이 입력되고 실행된다.

print(“Hello World”)
Factorial(10)                # 계산 기능
Rep(x=”hello”, times=5)
Rep(times=5) : Error…
Plot(10,10)
Plot(c(5,7), c(20, 30))
Plot(runif(100), runif(100))  # runif()는 랜덤 넘버 생성 함수

에서 명령을 입력하고 엔터로 실행이 되지만 괄호((),{},[])가 닫히지 않으면 ‘+’ 프로프트에서 계속 입력할 수 있다.

help() 사용

R에서 도움말을 통해 함수, 형식, 등의 정보를 얻을 수 있다.

> help(“함수명”)

패키지를 로드하지 않은 함수의 도움말 보기

> help.search(“함수명”)

내가 얻은 패키지는 어떤 것인가?

> help(package=”알고싶은 패키지명”)

주요 도움말 명령 사용

> help()                      # 도움말 창
> help(ls)                    # 함수 ls()에 대한 도움말
> ?ls                         # 도움말 단축키 ?로 help(ls) 호출
> help(">")                   # R의 예약어, 연산자 등은 ""로
> help("for")                 # 묶는다.
> #특정 패키지에 대한 도움말 요청
> help(package="datasets")
> # 일반 검색어를 이용해 도움말 검색
> help.search("Latex")
> ??"Latex"
>
> # 사용 예제 검색
> example(mean)
mean> x <- c(0:10, 50)

mean> xm <- mean(x)

mean> c(xm, mean(x, trim = 0.10))
[1] 8.75 5.50
>

object

다음 같이 hello 변수와 값을 대입하고 hello 변수를 살펴본다.

> hello <- “안녕하세요"            #유니코드 문자열
> hello
[1] “안녕하세요"
> hello2 <- “R"
[] “R"
> Object1 <- 1                  # 숫자
> Obect2 <- 2
> Object1 + Object2
[] 3

> Object1 <- TRUE               # 논리형
> Object2 <- FALSE

Workspace

R에서 작업공간(workspace)에 사용자가 R을 이용하여 수행하는 자료와 분석 프로시져 등을 포함하게 된다.

• setwd( … ): 명령으로 워크스페이스 변경
• getwd(): 현재 워크스페이스 경로
• list.files(PATH): 경로의 파일 목록을 반환

R의 종료를 위해서는 명령문 프롬프트에서 **q()**를 실행하던가 메뉴로부터 “종료”를 선택한다.
종료시 워크스페이스에 작업된 자료를 저장할 수 있다.

R 객체 이용하기

R의 최소 단위는 벡터

정수(1), 실수(5.8271), 문자(‘A’) 문자열(“hello”)는 스칼라이다.
벡터는 {1,2,3,4,5,6}과 같이 스칼라가 여러 개 모인 것이이다.

한 개의 스칼라 값을 가진 벡터를 선언한다.

> a <- 5

객체에 다른 객체 넣기

> object1 <- 1
> object2 <- 2
> object1
[1] 1
> object1 <- object2
> object1
[1] 2

객체에 다른 객체 넣기

> object1 <- 1
> object1 <- 2
> object1 <- object2
> object2 <- 100
> object1
[1] 2

함수 계산 결과를 객체에 넣기

> Excel1 <- read.csv(“example_student.csv”)

> Object1 <- sum(1,8,4,5,9)
Object1 : 27

> A <- c(1,3,5,6,9)        # 벡터에 대해
A : 1,3,5,6,9

> A <- 1
Is.vector(a): True

A <- c(1,2,5)
Is.vector(a): True

> A <- c(“첫번째”, “두번째”, “세번째”)
A : ???

Package 관리

외부에서 제공하는 모듈을 Install, Update, Library 명령으로 관리할 수 있다. 패키지 설치는 Install 그리고 사용할 때는 Library 명령을 사용하고 패키지 갱신에 Update 명령을 사용한다.

패키지 관리

패키지 설치과 업데이트

> install.packages("패키지명")      # 패키지 설치
> library("패키지명")               # 패키지 불러들이기 (사용)
> require("패키지명")               #
> update.packges('패키지명')        # 패키지 갱신

설치된 패키지 목록 보기

> Library()
> installed.packages()
> Install.packages()[, c(“Packages”, “version”, “License”)]

필수 패키지

Install.packages(“rgl”) # 3D 그래프 보여주는 패키지
Install.packages(“ggplot2”)
Install.packages(“ggthemes”)
Install.packages(“data.table”)
Install.packages(“devtools”)
Install.packages(“KoNLP”)
Install.packages(“dplyr”)
Install.packages(“plyr”)
Install.packages(“reshape2”)
Install.packages(“scales”)
Install.packages(“stringr”)

Github로 패키지 설치하기

개발자가 베타 버전을 github에 공개하는 경우
Knitr 패키지는 R에서 html, pdf, MS-Word 문서를 만들 수 있음고 https://github.com/yihui/knitr 에서 배포한다.

> Install.packages(“devtools”)
Library(“devtools”)

> install_github(“yihui/knitr”)

RStudio UTF8 지원

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참조

• http://dev.epiloum.net/1546
• http://xmlarchive.org/hrc/wp-content/uploads/2012/12/r_book_mac_v3.pdf