[OpenCV] anaconda 이용 설치

OpenCV 설치

OpenCV 를 설치하기 위해서 소스 빌드, 패키지 설치 방법이 있다. 여기서 pip 기반 가상환경 그리고 Anaconda 를 사용한다는 가정에서 윈도우즈, 맥에서 OpenCV 를 설치하는 과정을 살펴보겠다.

• 1. 윈도우즈에서
• 2. macOS에서
• 3. Linux에서

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1) 윈도우즈에서 OpenCV 설치

윈도우 기반에서 OpenCV 를 사용하기 위해서 Anaconda 배포본을 사용하는 것이 가장 쉽다.

whl 파일로 설치

윈도우에서 opencv를 빌드된 버전을 설치하기 위해서 https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#opencv 에 있는 .whl 파일을 다운로드 받느다.

> pip install c:\downloads\opencv_python‑3.3.1‑cp36‑cp36m‑win_amd64.whl

pip

OpenCV의 main module만 사용한다면 아래처럼 설치하면 됩니다.

> pip install opencv-python

만약 main module과 extra module을 같이 사용하고 싶다면 아래처럼 설치합니다.

> pip install opencv-contrib-python

conda 명령으로 설치하기

Anaconda 3가 설치되어 있다면 명령어 한 줄 입력만으로도 거의 최신 버전(글 작성시 버전 3.6.0)의 Python-OpenCV 라이브러리를 설치할 수 있다:

> conda install -c conda-forge opencv

conda-forge에 등록되어 있는 OpenCV 라이브러리에 대한 상세한 설명은 링크를 통해 확인할 수 있습니다. 필요한 경우, python virtualenv를 생성하여 개발환경 패키지를 관리할 수 있다.

OpenCV 3.3의 가장 큰 변화는 Deep Learning in OpenCV 라고 할 수 있겠습니다. 해당 링크에서 Deep Learning 관련 추가된 사항을 확인할 수 있습니다. 이외에 자세한 변경 로그는 OpenCV Change Logs Version:3.3을 참고하시면 되겠습니다.

여담으로 최신 버전 OpenCV 3.3.1 버전 이후에는 JavaScript Interface가 추가되어 인터랙티브 웹-기반 OpenCV 어플리케이션 구현이 공식적으로 가능해졌다고 한다.

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OpenCV 테스트

https://cinema4dr12.tistory.com/1283

파이썬을 실행해 cv2 라이브러리를 사용해 보자.

$ python
Python 3.4.2 (default, Oct 19 2014, 13:31:11)
[GCC 4.9.1] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import cv2
>>> cv2.__version__
'3.1.0'
>>>

시스템에서 파이썬이 두 개 이상 설치되어 있으면 일반적을 Python2.7 버전이 기본 파아썬 이다.

$ python3
Python 3.4.2 (default, Oct 19 2014, 13:31:11)
[GCC 4.9.1] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import cv2
>>> cv2.__version__
'3.1.0-dev'
>>>

Python 가상환경과 Opencv

파이썬 개발시 virtualenv 를 사용한다면 OpenCV 라이브러리를 연결해 줄 필요가 있다. virtualenv 가상환경 생성시 파이썬 라이브러리는 복사가 안된다 그래서 가상환경 생성후에 cv2.so 라이브러리를 링크해줄 필요가 있다.

가상환경에 cv2.so 연결하기

python2 가상환경 cv3python2 가 있고, 여기에 OpenCV 를 사용하려면 다음 같이 cv2.so 라이브러리를 링크해 준다.

$ cd ~/.virtualenvs/cv3python2/lib/python2.7/site-packages/
$ ln -s /usr/local/lib/python2.7/dist-packages/cv2.so cv2.so

역시 python3 가상환경 cv3python3 가 있다면 python3 라이브러리에 있는 cv2.so 라이브러리를 링크해 준다.

$ cd ~/.virtualenvs/cv3python3/lib/python3.4/site-packages/
$ ln -s /usr/local/lib/python3.4/dist-packages/cv2.cpython-34m.so cv2.so

또한 cv2.so를 사용하기 위해서 각 가상환경에 numpy를 설치해 준다. Raspberry Pi 2에서 numpy를 pip로 설치할 때 약 10분 이상 소요된다.

$ workon cv3python2
(cv3python2) :~/ $ pip install numpy

$ workon cv3python3
(cv3python3) :~/ $ pip install numpy

마직막으로 파이썬을 실행하고 cv2를 테스트한다.

(cv3python3) ~/$ python
Python 3.4.2 (default, Oct 19 2014, 13:31:11)
[GCC 4.9.1] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import cv2
>>> cv2.__version__
'3.1.0'
>>>

Gstreamer

$ sudo apt install python3-gst-1.0

참조

• installing-opencv-3-1-0-on-ubuntu

• Install OpenCV3 for both Python2, Pytnon3

• Install OpenCV3.0 and Python3.4