[Tensorlite] Android Tensorflow 추론 앱 개발 - 1. Android용 TensorFlow Lite

Android Studio ML 모델 바인딩 사용
참고: Android Studio 4.1 이상 필요

TensorFlow Lite(TFLite) 모델을 가져오려면 다음과 같이 합니다.

TFLite 모델을 사용하려는 모듈을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하거나 파일, 새로 만들기 > 기타 > TensorFlow Lite 모델 Right-click menus to access the TensorFlow Lite import functionality을 클릭합니다.

TFLite 파일의 위치를 선택합니다. 도구가 ML 모델을 바인딩하고 모든 종속성은 Android 모듈의 build.gradle 파일에 자동으로 삽입하는 등 사용자를 대신하여 모듈의 종속성을 구성합니다.

선택 사항: GPU 가속을 사용하려는 경우 TensorFlow GPU를 가져오기 위한 두 번째 확인란을 선택합니다. Import dialog for TFLite model

Finish를 클릭합니다.

가져오기가 성공하면 다음 화면이 나타납니다. 모델 사용을 시작하려면 Kotlin 또는 Java를 선택하고 Sample Code 섹션 아래에 코드를 복사하여 붙여 넣습니다. Android Studio의 ml 디렉터리 아래에 있는 TFLite 모델을 두 번 클릭하여 이 화면으로 돌아갈 수 있습니다. Model details page in Android Studio

https://www.tensorflow.org/lite/guide/android?hl=ko