게시 됨 업데이트 됨Programming / Python9분안에 읽기 (약 1294 단어)

Pandas/Numpy 숫자의 출력 옵션 조정

numpy 와 pandas 에서 수를 출력할 때 형식, 크기 및 범위를 설정할 수 있다. 간단히 보면 아래 테이블 같이 형식을 바꿔준다.

column 변환 column
1e6 precision 1,000,000
1.1e-6 format 0.1

아래 요약한 옵션 방법을 사용해서 Numpy 와 Pandas에 있는 숫자를 출력할 때 표현방법, 표기법, 환률, 정밀도 등을 변경해 사용할 수 있다

numpy 출력 형식 변경

numpy 숫자 출력 형식 변경

numpy.set_printoptions 을 사용할 수 있다.

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numpy.set_printoptions(precision=None, threshold=None, edgeitems=None, linewidth=None, suppress=None,
                       nanstr=None, infstr=None, formatter=None, sign=None, floatmode=None, *, legacy=None)

현재 출력형식 확인

np.get_printoptions() 으로 현재 상태를 출력할 수 있다.

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> np.get_printoptions()
{'edgeitems': 3,
 'threshold': 1000,
 'floatmode': 'maxprec',
 'precision': 8,
 'suppress': False,
 'linewidth': 75,
 'nanstr': 'nan',
 'infstr': 'inf',
 'sign': '-',
 'formatter': None,
 'legacy': False
}

Numpy 에서 실수 Float 의 출력 형식을 바꾸는 몇가지 사례를 보자

- formatter 이용

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import numpy as np
np.set_printoptions(formatter={'float_kind': lambda x: "{0:0.3f}".format(x)})

- precision 이용

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> np.set_printoptions(precision=4)
> np.array([1.123456789])
[1.1235]

- threshold 이용

개수가 많은 아이템을 출력할 때 요약해 출력할 수 있다.

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> np.set_printoptions(threshold=5)
> np.arange(10)
array([0, 1, 2, ..., 7, 8, 9])

numpy.printoptions 사용

numpy.printoptions 를 with 구문과 함께 사용해 제한된 출력 조정을 할 수 있다.

출력시 printoptions 를 with 구문과 사용할 수 있다. set_printoptions 의 인자를 동일하게 적용할 수 있다

  • precision, threshold, edgeitems, linewidth, suppress, nanstr, infstr, formatter, sign, floatmode
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numpy.printoptions(*args, **kwargs)[source]

소수점 출력 변경

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> np.array([2.0]) / 3
array([0.66666667])


> with np.printoptions(precision=3):
>    print( np.array([2.0]) / 3 )

pandas 숫자 출력 형식 변경

pandas에서 몇 가지 옵션을 바꾸는 방법을 정리해 보자. pandas의 옵션은 pd.options 를 사용한다.

pd.options.display

출력의 형태, 표기를 변경하는 것은 pd.options.display 아래에 있다. 여기서 사용할 수 있는 옵션은 describe_option() 으로 확인할 수 있다.

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> pd.describe_option()
compute.use_bottleneck : bool
    Use the bottleneck library to accelerate if it is installed,
    the default is True
    Valid values: False,True
    [default: True] [currently: True]
  ...

- row, column 출력 개수 조정

  • pd.options.display.max_rows : 표를 출력할 때 최대 행 수입니다.
  • pd.options.display.min_rows : 표를 출력할 때 최소 행 수입니다.
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import pandas as pd
> pd.options.display.max_rows
60
> pd.options.display.min_rows
10

min_row, max_row에 직접 대입하면 해당 옵션의 현재 값이 변경된다.

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> pd.options.display.min_rows=100
> pd.options.display.min_rows
100

max_rows에 값을 입력하면 테이블의 최대 행수를 바꿀 수 있다.

이미지 참조 1 

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> pd.options.display.max_rows = 100
> pd.options.display.max_rows
100

- pd.get_option(), pd.set_option() 함수

pd.get_option() 함수를 이용해서 옵션인자에 대한 정보를 확인할 수 있다.

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> pd.get_option('min_rows')
100

get_option은 옵션 이름의 일부만 일치해도 된다.

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> pd.get_option('min_r')
100

max_rows 수를 설정한다. set_option도 일부만 일치해도 된다.

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> pd.set_option('max_rows', 20)
> pd.options.display.max_rows
20
> pd.set_option('max_r', 50)
> pd.options.display.max_rows
50

- 컬럼의 폭 조정

display.max_colwidth 는 보통 50~70자 정도 정해져 있다. 컬럼에 표시되는 텍스트가 50자가 넘으면 ... 줄임 표시가 나타난다.

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> pd.options.display.max_colwidth
50

- chop_threshold

chop_threshold 는 값의 크기 한계를 지정해서 이 값보다 작은 수는 모두 0으로 표시한다.

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> pd.options.display.chop_threshold = 0.99
> pd.DataFrame({'x': [10, 1, 0.1]})
> print(x)
0	10.0
1	1.0
2	0.0

숫자 포매팅

다양한 사례는:

- float_format

float_format 는 실수 값을 출력시 소수점의 출력의 정밀도를 조정할 수 있다. 아래 람다 함수 lambda x: f'{x:.1f} 는 실수 x를 받아 소수점 첫째 자리까지 출력해 준다.

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> pd.options.display.float_format = lambda x: f'{x:.1f}'
> pd.DataFrame({'x': [3.141592]})
x
0	3.1

또한 set_option 을 사용할 수 있다.

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> pd.set_option('display.float_format', '{:.2f}'.foramt )

금액 단위에 사용하는 천단위 구분을 위해서 {:,.2f} 형식을 사용하면 화폐 단위를 추가하고 천단위 구분자를 추가해 주고 소수점 2자리수 정밀로를 지정한다.

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> pd.set_option('display.float_format', '${:,.2f}'.format )
> pd.DataFrame({'x': [10000000.0, 34589234.4]})
  x
0 $10,000,000.00
1 $34,589,234.40

- precision

실수의 소수점은 precision 로 과학적 표기법으로 변환할 자릿수를 지정한다. 아래와 같이 하면 소수점 셋째 자리 밑으로는 과학적 표기법으로 표시합니다.

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> pd.options.display.precision = 3
> pd.DataFrame({'x': [0.5], 'y': [0.0005]})
x	y
0	0.5	5.000e-04

과학적 표기법으로 3.000e-04는 3.000 이다. 자릿수가 아주 작거나 큰 수를 표기할 때 유용합니다.

- 설정 초기화 reset_option()

설정을 초기화할 때 사용한다.

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# chop_threshold 옵션 초기화
pd.reset_option('display.chop_threshold')
# float_format 옵션 초기화
pd.reset_option('display.float_format')

- 옵션 설명 describe_option()

pd.describe_option(OPTIONS) 를 사용하면 해당 옵션에 대한 설명을 출력해 준다.

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> pd.describe_option("max_rows")
display.max_rows : int
    If max_rows is exceeded, switch to truncate view. Depending on
    `large_repr`, objects are either centrally truncated or printed as
    a summary view. 'None' value means unlimited.

참고

1: Try These Pandas Display Configurations

2: Pandas options

 게시 됨 업데이트 됨github11분안에 읽기 (약 1709 단어)

Hexo - icarus theme 설치: git기반

이전 글 Hexo: icarus 테마 git기반 설치와 업그레이드 에 변경과 configurationsfile 을 더한 내용이다.

static file 기반 블로엔진인 Hexo에서 테마로 icarus 를 사용하려고 한다. 여기서는 icarus theme를 git으로 설치한다. 그리고 최신 버전으로 업그레이드 하는 과정을 살펴본다. 또한 icarus theme의 구성 파일에 대해서 좀 더 세부적으로 살펴본다.

  1. Icarus theme git 설치
  2. Configuration files
  3. Upgrade

1. Icarus theme git 설치

icarus 테마는 getting-started-with-icarus 에 설명이 되어 있다. 여기서는 git 을 클론해서 사용해 보도록 하겠다.


- git clone

icarus 릴리즈 페이지 https://github.com/ppoffice/hexo-theme-icarus/releases 를 확인해서 원하는 버전 번호를 찾는다. hexo 프로젝트 폴더에 들어가서 아래 같이 5.0.0 버전을 지정해서 클론을 수행한다.

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$ cd PROJECT_FOLDER
$ git clone https://github.com/ppoffice/hexo-theme-icarus.git themes/icarus -b 5.0.0 --depth 1

클론한 결과는 아래 같은 폴더 구조를 갖는다.

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themes/icarus
    ├── include
    ├── languages
    ├── layout
    ├── scripts
    └── source

- 설정

이제 hexo의 구성 파일 _config.yml 에 테마를 icarus 로 지정한다.

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#_config.yml
theme: icarus

그리고 icarus 구성 파일 _config.icarus.yml 에 먼저 버전을 명시하고 icarus 테마 관련 설정을 진행한다.

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version: 5.0.0


Configuration files

Icarus theme의 구성파일은, jyekyll 의 구성요소 + icarus 구성 파일로 제공한다. 구성 파일을 통해서 여러 형식의 화면 표현을 가능하게 한다. _config.yml 와 같은 위치에 있으면 된다.

아래는 구성파일의 우선순위 순서로 작성되어 있다:

  • _config.yml: 사이트 구성 파일 (jekyll 의 기본 구성파일)
  • _config.icarus.yml: Icarus theme 기본 구성파일.
  • 레이아웃 구성 파일
    • _config.post.yml : 글 내용 POST 레이아웃 화면/위젯 구성
    • _config.page.yml : 페이지의 레이아웃 화면/위젯 구성
  • Jykell 의 Post/page front-matter
  • (Deprecated) Legacy theme configuration file at themes/icarus/_config.yml
  • (Deprecated) Legacy layout configuration file at themes/icarus/_config.post.yml and themes/icarus/_config.page.yml

Layout Configuration Files

레이아웃 구성은 icarus theme 의 구성파일과 같은 구조를 갖는다. 모든 블로그 포스트의 레이아웃을 위해서 _config.post.yml 파일을 참조한다. 그리고 _config.page.yml 은 사용자 지정 페이지를 위한 레이아웃에 적용된다.

_config.icarus.yml 파일:

  • 세 개의 컬럼으로 사이트의 레이아웃을 배치한다.
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    widgets:
        -
            type: recent_posts
            position: left
        -
            type: categories
            position: right
        -
            type: tags
            position: right

_config.post.yml 파일

  • POST는 위젯 위치를 left 로 두어서 위젯+본문의 두개 컬럼으로 구성된다.
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widgets:
    -
        type: recent_posts
        position: left
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        type: categories
        position: left
    -
        type: tags
        position: left

Post/Page Front-matter

어떤 페이지/포스트에서 사이트/레이아웃 구성을 오버라이드 하려면 해당 포스트(글) 혹은 페이지의 Front-matter 로 구성해 사용하면 된다.

작성한 포스트 source/_post/some-post.md 에 선언한 Front-matter 구성.

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title: My first post
date: '2015-01-01 00:00:01'
article:
    highlight:
        theme: atom-one-dark
---
# Some Post

some-post.md 의 Front-matter 는 아래 사항을 오버라이드한다.

  • _config.post.yml, _config.icarus.yml 의 article.highlight 를 atom-one-dark 로 재구성한다.
  • 단, font-matter에서 title, date, updated, comments, layout, source, photos, and excerpt 등은 재정의 되지 않는다.

Site Configuration File

앞서 설명한 icarus 테마, 레이아웃, font matter 파일을 사이트 구성파일을 재정의 한 것이다.



3. Upgrade

다른 버전의 icarus theme 로 업그레이드를 하려면 기존 폴더를 백업해 두고 다시 git clone을 통해 다운로드하고 _config.icarus.yml 구성 파일에 버전과 내용을 변경해서 사용하면 된다.

예를 들어 앞서 5.0.0 버전을 백업하고 5.1.1 버전으로 업그레이드 한다면 아래 같이 기존 irarus 를 icarus_5.0.0 같이 백업해 두고 새 버전이 잘 적응되는지 확인후 정리하면 된다.

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$ cd PROJECT_FOLDER/theme
$ mv icarus icarus_5.0.0

이어서 새 버전을 git clone 한다.

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$ git clone https://github.com/ppoffice/hexo-theme-icarus.git themes/icarus -b 5.1.1 --depth 1

hexo의 구성 파일 _config.icarus.yml 에 새 icarus 테마 버전을 명시한다.

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version: 5.1.1

hexo 서버를 재시작해 정상적으로 동작하는지 확인한다. 그런데 필요한 npm 모듈 업그레이들 요구한다.

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$ hexo server
INFO  Validating config
Inferno is in development mode.
INFO  =======================================
 ██╗ ██████╗ █████╗ ██████╗ ██╗   ██╗███████╗
 ██║██╔════╝██╔══██╗██╔══██╗██║   ██║██╔════╝
 ██║██║     ███████║██████╔╝██║   ██║███████╗
 ██║██║     ██╔══██║██╔══██╗██║   ██║╚════██║
 ██║╚██████╗██║  ██║██║  ██║╚██████╔╝███████║
 ╚═╝ ╚═════╝╚═╝  ╚═╝╚═╝  ╚═╝ ╚═════╝ ╚══════╝
=============================================

ERROR Package hexo-component-inferno's version (1.1.0) does not satisfy the required version (^2.0.2).
ERROR Please install the missing dependencies your Hexo site root directory:
ERROR npm install --save hexo-component-inferno@^2.0.2
ERROR or:
ERROR yarn add hexo-component-inferno@^2.0.2

요구에 따라 업그레이드 해주면 된다.

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$ npm install --save hexo-component-inferno@^2.0.2

정상적으로 업그레이드 되어서 server가 실행되는 것을 확인할 수 있다. 단, hexo clean 이후 에러를 만날 수 있어 보인다.


업그레이드 후 db.json 에러 대응

clean 해서 새로 생성하기 위해서 clean 명령후 generate 를 2번 정도 실행하면 보통는 db.json 에러가 없어지는데 업그레이드 후 아래 같이 계속 발생한다.

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INFO  === Registering Hexo extensions ===
FATAL Error: [hexo-include-markdown] Could not open db.json .
    at ReadFileContext.callback (/Users/qkboo/work-blog/thinkbee.github.io/node_modules/hexo-include-markdown/lib/orverwriteCache.js:22:15)

블로그 solved-hexo-include-markdown 를 따라 다음 같이 처리했다.

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#
$ npm install hexo-include-markdown --save
# clean & generate
$ hexo clean;echo "{}" > db.json;hexo generate

Upgrade to Icarus 5.2.1

2023/7월 Icarus 5.2.1 로 업그레이드 진행

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git clone https://github.com/ppoffice/hexo-theme-icarus.git icarus -b 5.2.1

_config.icarus.yml 에 icarus theme 버전을 명시한다.

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version: 5.2.1

서버를 재시작하고 확인한다. npm 모듈등… 문제가 없이 잘 진행된다.

참고

  1. User guide: configurations
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