pyenv-windows 와 Jupyterlab 환경

pyenv-windows 설치

파워셀에서 설치 스크립트를 실행해서 설치하는 과정으로 정리되어 있다.

• 사이트: https://github.com/pyenv-win/pyenv-win

준비

1. 테스트
   • Windows 10 Home 21H1 / 19043.928
   • Microsoft Visual C++ 2015-2019 Redistribution
   • pip version 22.1 혹은 22.0 상태
2. 주의
   Windows 최신 (Windows 11 등)

   pip 22.3 이상인 경우 Microsoft Visual C++ Build Tools 를 설치해야 한다.
   
   이어지는 Microsoft C++ Build Tools 설치 참조해 설치한다.

PowerShell 스크립트 실행 모드 확인

외부 스크립을 실행할 수 있기 위해서는 ExecutionPolicy가 unrestricted 상태여야 한다.

PowerShell을 관리자 모드로 실행해

다음과 같이 입력

1
2

> ExecutionPolicy      <-- 현재 상태 확인
Restricted              <-- 모든 스크립트 막은 상태

모드 변경을 위해 다음 명령 실행

1

> Set-ExecutionPolicy Unrestricted

모드 변경 확인

1
2

> ExecutionPolicy      <-- 현재 상태 확인
Unrestricted           <-- 모든 스크립트 허용 상태.

모드가 Unrestricted 상태에서 pyenv-win 을 설치한다.

pyenv-win 설치

pyenv-win 설치 항목에서 파워쉘을 통해 스크립트 실행을 통해 설치한다. 모든 방법들은 윈도우 홈 디렉토리의 .pyenv/ 폴더 아래에 실행 스크립을 위치한다.

인스톨러

다음 파워쉘 스크립트를 파워쉘에서 실행한다.

1
2

Invoke-WebRequest -UseBasicParsing -Uri "https://raw.githubusercontent.com/pyenv-win/pyenv-win/master/pyenv-win/install-pyenv-win.ps1" -OutFile "./install-pyenv-win.ps1"; &"./install-pyenv-win.ps1"

만약 Unauthorized Script 에러가 나면 PowerShell 스크립트 실행 모드 확인 같이 Unrestricted 모드로 설정해야 한다.

실행하면 %USERPROFILE%/.pyenv 아래에 관련 파일을 다운로드 한다.

설치 완료후 파워쉘에서 pyenv 명령을 실행하면 아래 같이 도움말 화면이 나오면 성공이다.

Microsoft C++ Build Tools 설치

pip versions 22.3 이상 업그레이드 혹은 설치를 하면 Redistribution 패키지 설치로는 해결이 안된다.

• pip v22.1 까지는 Microsoft Visual C++ 2015-2019 Redistribution 로도 충분하다.

다음 사이트에서 build tools 을 다운로드 받아 설치한다.

• https://visualstudio.microsoft.com/visual-cpp-build-tools/

설치시 아래 옵션을 선택해 설치한다.

Python 배포본 설치

이제 pyenv 를 사용해서 Python 3.10, Python 3.9 버전을 설치해 보자.

설치 가능한 버전은 pyenv install -l 명령으로 확인 가능하다. 아래 같이 파워셀에서 필요한 버전을 필터링해 확인해 보자.

1
2
3
4
5
6
7
8

PS > pyenv install -l | findstr 3.9
.
.
3.9.11
3.9.12-win32
3.9.12
3.9.13-win32
3.9.13

원하는 버전의 버전 번호를 입력해 설치한다.

윈도우 버전의 배포본이 pyenv 의 가상환경 폴더 밑에 설치 된다.

이어서 바로 Python 3.9 버전도 설치해 보자.

윈도우 버전 배포본 설치가 진행된다.

pyenv 에서 설치한 Python 3.10, Python 3.9 를 설치 확인을 해보자

Jupyter-Lab 설치

3.9 버전을 글로벌로 지정했다.

1

PS C:\Users\andro> pyenv global 3.9.12

pyenv 가능한 버전 확인

1
2
3

PS C:\Users\andro> pyenv versions
  3.10.4
 *3.9.12

현재 파워쉘의 파이썬 버전을 3.10 으로 지정했다.

1
2
3

PS C:\Users\andro> pyenv shell 3.10.4
PS C:\Users\andro> python -V
Python 3.10.4

venv 모듈로 가상환경을 생성하고 활성화 한다.

1
2
3

PS C:\Users\andro> python -m venv .venv/jupyter_p310
PS C:\Users\andro>.\.venv\jupyter_p310\Scripts\activate
(jupyter_p310) PS C:\Users\andro>

jupyter-lab 설치

1
2

(jupyter_p310) PS C:\Users\andro> pip install jupyterlab
Collecting jupyterlab

Jupyter-lab에서 사용할 notebook 공간 생성

1

(jupyter_p310) PS C:\Users\andro> mkdir jupyter-work

jupyter-lab 실행

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11

(jupyter_p310) PS C:\Users\andro> jupyter-lab --no-browser .\jupyter-work\
...
[I 2022-05-24 03:27:03.847 ServerApp] Serving notebooks from local directory: C:\Users\andro\jupyter-work
[I 2022-05-24 03:27:03.847 ServerApp] Jupyter Server 1.17.0 is running at:
...
    To access the server, open this file in a browser:
        file:///C:/Users/andro/AppData/Roaming/jupyter/runtime/jpserver-4664-open.html
    Or copy and paste one of these URLs:
        http://localhost:8888/lab?token=866bdd9bed841f4dafc5c431a7ffcd4b01f516e4583f38d7
     or http://127.0.0.1:8888/lab?token=866bdd9bed841f4dafc5c431a7ffcd4b01f516e4583f38d7
[W 2022-05-24 03:28:04.189 LabApp] Could not determine jupyterlab build status without nodejs

국내 증권사들 중에서 주식거래 HTS 를 통해서 API 를 지원하고 있다. 여기서는 대신증권 CybosPlus 를 사용해보려고 한다.

1. 대신증권 CybosPlus 설치
2. 32bit Miniconda환경
3. JupyterLab 시작
4. Powershell Openssh 설치
   • 원격으로 접속시

증권 HTS API 와 Jupyter Lab 환경

HTS에서 제공하는 OpenAPI 를 사용해서 주식 정보 및 주문을 처리할 수 있다. 여기서는 Jupyter lab 으로 윈도우 머신에 설치된 Open API 를 지원하는 HTS 사용하는 과정을 정리했다.

증권사별 API 비교

사전 준비

• 대부분 윈도우용 COM API 를 지원하는 HTS 는 32bit 기반의 Python 환경.
• 32bit Miniconda2 를 설치해서 사용하겠다.

대신증권 CybosPlus 설치

대신증권의 API 서비스인 CybosPlus 를 사용한다.

1. Cybos 5 설치
2. Python2.7 32bit 환경인 Miniconda 32bit 버전 설치

Cybos 5 설치

설치를 하고 CybosPlus 로 인증서를 통해서 로그인한다.

HTS 가동과 연결

HTP 프로그램은 보통 자동으로 관리자 모드로 실행된다. 이 API를 사용하는 파이썬 프로그램도 역시 관리자 모드로 실행되야 한다.

32bit Miniconda2 환경

윈도우 머신에 Python2.7 기반 32bit 용 Miniconda 를 설치한다. 그리고 필요에 따라 64bit miniconda 를 설치한다. 설치하게 되면 32비트 버전은 Miniconda2, 64비트 버전은 miniconda3 으로 구분할수 있다.

대신증권 가상환경

관리자 권한으로 HTS 를 실행하기 때문에 Python을 통한 API 호출도 관리자 권한이 필요하다. 관리자 권한으로 miniconda 를 실행하고 대신증권 가상환경을 생성한다.

메뉴에서 miniconda 쉘을 실행하면 아래같이 나타난다.

1
2
3

(base) C:\Windows\system32>
(base) C:\Windows\system32>d:
(base) D:\> conda create -n daeshin_hts jupyter

대신증권 API를 사용하기 위해서 가상환경을 설정한다. 테스트/응용을 위해서 jupyter 환경을 구성한다.

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11

(base) D:\>conda env list
# conda environments:
#
base                  *  C:\Users\daddy\miniconda2
daeshin_hts              C:\Users\daddy\miniconda2\envs\daeshin_hts
                         C:\Users\daddy\miniconda3
                         C:\Users\daddy\miniconda3\envs\deeplearning
                         C:\Users\daddy\miniconda3\envs\ml
                         C:\Users\daddy\miniconda3\envs\tf2
                         C:\Users\daddy\miniconda3\envs\tf25
                         C:\Users\daddy\miniconda3\envs\tf26

JupyterLab 시작

필요한 패키지를 설치하고 jupyterlab 을 실행한다. 먼저 가상환경을 활성화 한다.

1

(base) > conda activate daeshin_hts

패키지 설치

가상환경을 활성화 하고 jupyterlab numpy scipy matplotlib 패키지를 설치한다.

1

(daeshin_hts) > conda install jupyterlab numpy scipy matplotlib

콘다 가상환경이 생성된 후에 가상환경을 활성화 한다.

• Jupyter Lab을 시작한다.

1

(daeshin_hts) > jupyter lab WORK_FOLDER

JupyterLab Config

원격 접속등을 위해서 비밀번호를 사용한다. 그러기 위해서 구성 파일을 통해서 비밀번호, 포트 번호등을 설정해야 한다.

generate-config

Jupyter Lab 에서 설정 파일을 생성한다. 다음 명령으로 각각 $HOME/.jupyter/ 위치에 jupyter_notebook_config.py 파일이 생성된다.

1

(daeshin_hts)> jupyter lab --generate-config

jupyter_notebook_config.py 설정 파일에 비밀번호를 추가하려면 비밀번호를 생성하는데 jupyter 명령과 python 명령에서 생성하는 2가지 방법이 있다.

1) jupyter 명령으로 패스워드 생성

첫번째로 아래는 쥬피터 폴더에 있는 파일 ‘jupyter_notebook_config.json’에 패스워드를 생성해 준다.

1
2
3

(daeshin_hts)$ jupyter notebook password                                        Enter password:
Verify password:
[NotebookPasswordApp] Wrote hashed password to $HOME\.jupyter\jupyter_notebook_config.json

위 명령으로 jupyter_notebook_config.json에 암호가 생성되면 “”sha1:723c…” 로 시작하는 패스워드 해시코드를 복사한 후 jupyter_notebook_config.py 파일의 c.NotebookApp.password 항목에 입력을 한다.

2) python 명령으로 비밀번호 생성

비밀번호 설정 다른 방법으로 파이썬에서 passwd 모듈을 실행해서 비밀번호를 얻을 수 있습니다.

1
2
3
4
5
6
7

(daeshin_hts)$ python
>> from notebook.auth import passwd
>> passwd()
>> Enter password:
>> Verify password:

'sha1:********'

출력되는 sha1 암호문자열을 복사해서 사용하시면 됩니다.

1
2
3
4
5

[jupyter_notebook_config.py]

c.NotebookApp.password = 'sha1:*********'    # 외부 접속시 사용할 비밀번호
c.NotebookApp.ip = '*'                       # 어디서든 접속 가능
c.NotebookApp.port = 8888                       # 접속에 사용할 포트

Powershell Openssh 설치

윈도우에 원격 접속해서 HTS를 위한 파이썬 가상환경에서 jupyterlab을 실행할 필요가 있다. 이때 윈도우 파워쉘에서 openssh 설치하고 연결한 후에 administrator 계정으로 관리자 모드로 jupyhter 를 실행한다.

• https://docs.microsoft.com/ko-kr/windows-server/administration/openssh/openssh_install_firstuse

윈도우즈 administrator 활성화

대신 hts 에 접속하기 위해서는 관리자 권한이 필요하다. ssh로 윈도우즈 계정 로그인은 되지만 hts 활설화를 위해서

1. administrator 게정을 활성화 한다.

2. 파웨쉘을 관리자로 실행해 다음 같이 실행한다.

1

(daeshin_hts)> net user administrator /active:yes

3. jupyter-lab을 runas 명령으로 실행한다.

1
2
3

(daeshin_hts)> runas /env /user:administrator "jupyter-lab.exe .\Jupyter-HTS\"
administrator의 암호 입력:
jupyter-lab.exe .\Jupyter-HTS"을(를) 사용자 "DESKTOP-GOYANGI\administrator"(으)로 시작하려고 합니다.

참고

1. openssh 서버 구성: https://docs.microsoft.com/ko-kr/windows-server/administration/openssh/openssh_server_configuration
2. https://docs.microsoft.com/ko-kr/powershell/scripting/learn/remoting/ssh-remoting-in-powershell-core?view=powershell-7.1
3. 윈도우즈 서비스 만들기: https://docs.microsoft.com/ko-kr/dotnet/framework/windows-services/walkthrough-creating-a-windows-service-application-in-the-component-designer