pyenv-windows 와 Jupyterlab 환경
pyenv-windows 설치 파워셀에서 설치 스크립트를 실행해서 설치하는 과정으로 정리되어 있다.
준비
테스트
Windows 10 Home 21H1 / 19043.928
Microsoft Visual C++ 2015-2019 Redistribution
pip version 22.1 혹은 22.0 상태
주의 Windows 최신 (Windows 11 등)
pip 22.3 이상인 경우 Microsoft Visual C++ Build Tools 를 설치해야 한다. 이어지는 Microsoft C++ Build Tools 설치 참조해 설치한다.
PowerShell 스크립트 실행 모드 확인 외부 스크립을 실행할 수 있기 위해서는 ExecutionPolicy
가 unrestricted 상태여야 한다.
PowerShell을 관리자 모드로 실행해
다음과 같이 입력
1 2 > ExecutionPolicy <-- 현재 상태 확인 Restricted <-- 모든 스크립트 막은 상태
모드 변경을 위해 다음 명령 실행
1 > Set-ExecutionPolicy Unrestricted
모드 변경 확인
1 2 > ExecutionPolicy <-- 현재 상태 확인 Unrestricted <-- 모든 스크립트 허용 상태.
모드가 Unrestricted 상태에서 pyenv-win 을 설치한다.
pyenv-win 설치 pyenv-win 설치 항목에서 파워쉘을 통해 스크립트 실행을 통해 설치한다. 모든 방법들은 윈도우 홈 디렉토리의 .pyenv/
폴더 아래에 실행 스크립을 위치한다.
인스톨러 다음 파워쉘 스크립트를 파워쉘에서 실행한다.
1 2 Invoke-WebRequest -UseBasicParsing -Uri "https://raw.githubusercontent.com/pyenv-win/pyenv-win/master/pyenv-win/install-pyenv-win.ps1" -OutFile "./install-pyenv-win.ps1"; &"./install-pyenv-win.ps1"
만약 Unauthorized Script 에러가 나면 PowerShell 스크립트 실행 모드 확인 같이 Unrestricted 모드로 설정해야 한다.
실행하면 %USERPROFILE%/.pyenv
아래에 관련 파일을 다운로드 한다.
설치 완료후 파워쉘에서 pyenv
명령을 실행하면 아래 같이 도움말 화면이 나오면 성공이다.
pip versions 22.3 이상 업그레이드 혹은 설치를 하면 Redistribution 패키지 설치로는 해결이 안된다.
pip v22.1 까지는 Microsoft Visual C++ 2015-2019 Redistribution 로도 충분하다.
다음 사이트에서 build tools 을 다운로드 받아 설치한다.
설치시 아래 옵션을 선택해 설치한다.
Python 배포본 설치 이제 pyenv 를 사용해서 Python 3.10, Python 3.9 버전을 설치해 보자.
설치 가능한 버전은 pyenv install -l
명령으로 확인 가능하다. 아래 같이 파워셀에서 필요한 버전을 필터링해 확인해 보자.
1 2 3 4 5 6 7 8 PS > pyenv install -l | findstr 3.9 . . 3.9.11 3.9.12-win32 3.9.12 3.9.13-win32 3.9.13
원하는 버전의 버전 번호를 입력해 설치한다.
윈도우 버전의 배포본이 pyenv 의 가상환경 폴더 밑에 설치 된다.
이어서 바로 Python 3.9 버전도 설치해 보자.
윈도우 버전 배포본 설치가 진행된다.
pyenv 에서 설치한 Python 3.10, Python 3.9 를 설치 확인을 해보자
Jupyter-Lab 설치 3.9 버전을 글로벌로 지정했다.
1 PS C:\Users\andro> pyenv global 3.9.12
pyenv 가능한 버전 확인
1 2 3 PS C:\Users\andro> pyenv versions 3.10.4 *3.9.12
현재 파워쉘의 파이썬 버전을 3.10 으로 지정했다.
1 2 3 PS C:\Users\andro> pyenv shell 3.10.4 PS C:\Users\andro> python -V Python 3.10.4
venv
모듈로 가상환경을 생성하고 활성화 한다.
1 2 3 PS C:\Users\andro> python -m venv .venv/jupyter_p310 PS C:\Users\andro>.\.venv\jupyter_p310\Scripts\activate (jupyter_p310) PS C:\Users\andro>
jupyter-lab 설치
1 2 (jupyter_p310) PS C:\Users\andro> pip install jupyterlab Collecting jupyterlab
Jupyter-lab에서 사용할 notebook 공간 생성
1 (jupyter_p310) PS C:\Users\andro> mkdir jupyter-work
jupyter-lab 실행
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 (jupyter_p310) PS C:\Users\andro> jupyter-lab --no-browser .\jupyter-work\ ... [I 2022 -05 -24 03 :27 :03 .847 ServerApp] Serving notebooks from local directory: C:\Users\andro\jupyter-work [I 2022 -05 -24 03 :27 :03 .847 ServerApp] Jupyter Server 1 .17 .0 is running at : ... To access the server, open this file in a browser: file:///C :/Users /andro /AppData /Roaming /jupyter /runtime /jpserver -4664-open.html Or copy and paste one of these URLs : http ://localhost :8888/lab ?token =866bdd9bed841f4dafc5c431a7ffcd4b01f516e4583f38d7 or http ://127.0.0.1:8888/lab ?token =866bdd9bed841f4dafc5c431a7ffcd4b01f516e4583f38d7 [W 2022-05-24 03:28:04.189 LabApp ] Could not determine jupyterlab build status without nodejs