AI

인공지능은 사람이 정보를 분석하고 특성을 모델링하는 머신러닝이 지지부진 하다 2012년 부터 딥러닝 기반은 기계가 스스로 수 많은 정보에서 지식을 구성해 가는 시스템이 실제 구현되며 전환기를 맞고 있다. 과거 IBM의 Deep Blue는 체스를 목적으로 한 체스 전용 소프트웨어와 하드웨어를 인공지능으로 구현되었다. 최근 딥러닝을 기반으로하는 알파고 같은 기술은 하드웨어와 소프트웨어가 범용적 특성을 가지고 있다.[^3]

AI platform

AI 플랫폼은[^1] 플랫폼이 갖는 주요기능에 따라 음성지능, 언어지능, 시각지능, 공간지능, 감성 지능 플랫폼으로 구분한다. 적용 대상에 따라서 일반 소비자를 대상으로 다양한 서비스 제공이 가능한 범용 AI 플랫폼과 의료, 금융, 법률 등 특정 산업영역에 특화된 전문 AI 플랫폼으로 구분 할 수 있다.

인공지능 플랫폼의 활용

주요 IT기업이 “artificial intelligence as a service.” [^2] 으로 3rd party 기업/개발사 들이 앱/서비스를 만들어 가는 형태로 발전하고 있다.

개인/개발사들이 인공지능을 구현하는데 비해서 전문 플랫폼 사이의 성능 격차가 크다. 첫째로 기계학습에 제공하는 양질의 데이터는 큰 격차가 존재한다. 둘째로 비용, 시간 측면에서 기술과 경험이 부족해서 고도화된 서비스를 이용하는 면이 시간적 경제적으로 잇점이다.

Express

Express는 NodeJS Webapplication framework이다.

Install express

Express는 크게 express 모듈과 CLI 모듈로 구성되어 있다.

• express-generator: Express 프로젝트 및 템플릿 생성
• exporess module: Node.js module

expres 명령을 이용해서 프로젝트를 생성하는 모듈로서 글로벌로 설치합니다.

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$ mkdir myapp
$ cd myapp

npm의 package.json 를 초기화하자.

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$ npm init

entry point: 에 app.js 혹은 index.js 시작점을 선언한다.

그리고 현재 프로젝트에 express 모듈을 설치하고 package.json에 의존성을 추가해 준다.

npm 5.0+ 이상은 npm install 시 모듈을 의존성 목록에 자동으로 추가한다.

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$ npm install express

이전 버전은 아래같인 --save 를 명시해야 한다.

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$ npm install express --save

Express Generator

express-generator 모듈은 손쉽게 프로젝트를 구성할 수 있게 해준다. CLI 명령으로 글로벌로 설치해 준다.

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$ npm i -g express-generator

pug 뷰 엔진을 가진 myapp 이란 프로젝트를 생성하려면

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$ express --view=pug myapp

프로젝트로 이동해 모듈을 설치하고 시작한다.

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$ cd myapp && npm install

MacOS or Linux 에서 디버그 모드로 시작한다.

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$ DEBUG=myapp:* npm start

Windows 에서

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> set DEBUG=myapp:* & npm start

debug module

https://developer.ibm.com/node/2016/10/12/the-node-js-debug-module-advanced-usage/

https://expressjs.com/en/guide/writing-middleware.html

ExpressJS Middlewares

• morgan:
  logger

• body-parser:
  parse the body so you can access parameters in requests in req.body. e.g. req.body.name.

• cookie-parser:
  parse the cookies so you can access parameters in cookies req.cookies. e.g. req.cookies.name.

• serve-favicon:
  exactly that, serve favicon from route /favicon.ico. Should be call on the top before any other routing/middleware takes place to avoids unnecessary parsing.

주요 미들웨어

The following middlewares are not added by default, but it’s nice to know they exist at least:

• compression:
  compress all request. e.g. app.use(compression())

• session:
  create sessions. e.g. app.use(session({secret: 'Secr3t'}))

• method-override:
  app.use(methodOverride('_method')) Override methods to the one specified on the _method param. e.g. GET /resource/1?_method=DELETE will become DELETE /resource/1.

• response-time: app.use(responseTime()) adds X-Response-Time header to responses.

• errorhandler:
  Aid development, by sending full error stack traces to the client when an error occurs. app.use(errorhandler()). It is good practice to surround it with an if statement to check process.env.NODE_ENV === ‘development’.

• vhost:
  Allows you to use different stack of middlewares depending on the request hostname. e.g. app.use(vhost(‘.user.local’, userapp)) and app.use(vhost(‘assets-.example.com’, staticapp)) where userapp and staticapp are different express instances with different middlewares.

• csurf:
  Adds a Cross-site request forgery (CSRF) protection by adding a token to responds either via session or cookie-parser middleware. app.use(csrf());

• timeout:
  halt execution if it takes more that a given time. e.g. app.use(timeout(‘5s’));. However you need to check by yourself under every request with a middleware that checks if (!req.timedout) next();.