Raspberry Pi로 구현하는 EEG
Electroencepharogram, EEG는 머리에 부착한 적극등에 의해 뇌의 활동 상태를 측정하는 기술이다.
머리의 대뇌피질에 전극을 연결해 뇌파를 측정하면 델타 -δ파(0.2 ~ 3.99 Hz), 쎄타 -θ파(4 ~ 7.99 Hz), 알파 -α파(8 ~ 12.99 Hz), 베타 -β파(13 ~ 29.99 Hz), 감마- g파(30~50 Hz) 파동으로 구분할 수 있다.
Raspberry Pi에서 EEG를 시현한 사례도 많이 제공되고 있다.
Neosky Mindwave
100€ 선에서 Neurosky Mindwave 제품같은 저렴한 EEG 헤드셋을 이용할 수 있다.
그림. Nerosky Mindwave EEG
다음은 유튜브에 공개된 Neurosky Mindwave를 사용한 시연 동영상이다:
Mindwave
헤드셋과 Bluetooth dongle로 구성되어 있어서, 라즈베리파이에서 USB 장치 연결을 하고 dmesg로 장치 인식을 확인할 수 있다.
그리고 Mindwave용 Python라이브러리를 사용해 EEG 신호를 측정할 수 있다.
mindwave-python 라이브러리
파이썬 Mindwave 라이브러리를 사용할 수 있다.
DiY EEG circuit
EEG 세트를 자작으로 구현해 볼 수 있다.