게시 됨 업데이트 됨Programming / Python4분안에 읽기 (약 646 단어)

Windows Terminal에서 miniconda/ananconda Profile 사용

Anaconda / Miniconda 를 설치하고 윈도우즈에서 실행시 바로가기로 사용하는 방법을 정리했다. 모든 Commandline, Powershell 에서 conda 명령을 사용하려면 환경변수 PATH 에 지정을 해야 한다. 이 글에서는 바로가기를 사용하면 PATH 환경변수를 활용하지 않고도 쉽게 사용할 수 있다.

Anaconda/Miniconda 설치 프로그램으로 설치를 하면 바로가기를 만들어 준다. 여기서 힌트를 얻으면 된다.

바로가기 속성을 사용해 파워쉘로 conda 환경을 초기화 하기 위해서는 conda-hook.ps1 실행이 필요하다. 설치한 Anaconda 시작프로그램의 속성을 통해 알 수 있다. 보통 설치된 아래 위치에 있다.

  • C:\Users\USERID\miniconda3\shell\condabin\conda-hook.ps1

PowerShell

윈도우 기본 파워쉘과 Powershell 7 으로 바로가기 설정을 보면, conda-hook.ps1 을 포함해 바로가기 아이콘 속성에 파워쉘을 통해 실행하도록 설정하면 된다.

PowerShell 7

powershell 7 으로 Miniconda3 의 base 가상환경 기반 쉘을 실행한다.

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"C:\Program Files\PowerShell\7\pwsh.exe" -ExecutionPolicy ByPass -NoExit -Command "& 'C:\Users\USERID\miniconda3\shell\condabin\conda-hook.ps1' ; conda activate 'C:\Users\USERID\miniconda3' "

기본 PowerShell 버전

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%windir%\System32\WindowsPowerShell\v1.0\powershell.exe -ExecutionPolicy ByPass -NoExit -Command "& 'C:\Users\USERID\miniconda3\shell\condabin\conda-hook.ps1' ; conda activate 'C:\Users\USERID\miniconda3' "

Command Line

윈도우 Command 로 anaconda / miniconda 를 실행하려면 아래 같이 activate.bat 배치를 실행하면 된다.

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%windir%\System32\cmd.exe "/K" C:\Users\daddy\miniconda3\Scripts\activate.bat C:\Users\daddy\miniconda3

Windows Terminal 프로파일 설정

윈도우 터미널에 새 프로파일 추가시 랜덤한 GUID 값이 필요하다. 터미널에서 New-Guid 명령으로 발행해 사용한다.

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PS> New-Guid

Guid
----
9f2a1a27-fe9b-4421-ba19-6cea57188b17

PowerShell 7 버전

guid 는 New-Guid 로 발행해서 등록하면 된다.

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{
    "commandline": "C:\\Program Files\\PowerShell\\7\\pwsh.exe -ExecutionPolicy ByPass -NoExit -Command \"& 'C:\\Users\\USERID\\miniconda3\\shell\\condabin\\conda-hook.ps1' ; conda activate 'C:\\Users\\daddy\\miniconda3' \"",
    "guid": "{fe2a1a27-9efb-4421-ba19-6cea57188b17}",
    "name": "Miniconda3 64bit(ps7)",
    "startingDirectory": "%USERPROFILE%"
},
{
    "commandline": "C:\\Program Files\\PowerShell\\7\\pwsh.exe -ExecutionPolicy ByPass -NoExit -Command \"& 'C:\\Users\\USERID\\anaconda3\\shell\\condabin\\conda-hook.ps1' ; conda activate 'C:\\Users\\daddy\\anaconda3' \"",
    "guid": "{3f2k7199-d35c-44e5-b82d-7cd5442175fc}",
    "name": "Anaconda 64bit(ps7)",
    "startingDirectory": "%USERPROFILE%"
},

윈도우 기본 PowerShell 버전

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{
    "commandline": "%windir%\\System32\\WindowsPowerShell\\v1.0\\powershell.exe -ExecutionPolicy ByPass -NoExit -Command \"& 'C:\\Users\\USERID\\miniconda3\\shell\\condabin\\conda-hook.ps1' ; conda activate 'C:\\Users\\daddy\\miniconda3' \"",
    "guid": "{573e44d9-1ff5-4f3f-b083-1b2fd9a6a575}",
    "name": "Miniconda3 64bit",
    "startingDirectory": "%USERPROFILE%"
},
{
    "commandline": "%windir%\\System32\\WindowsPowerShell\\v1.0\\powershell.exe -ExecutionPolicy ByPass -NoExit -Command \"& 'C:\\Users\\USERID\\anaconda3\\shell\\condabin\\conda-hook.ps1' ; conda activate 'C:\\Users\\daddy\\anaconda3' \"",
    "guid": "{f441f482-8cf6-47ed-9a9c-fc40df46c9ac}",
    "name": "Anaconda 64bit",
    "startingDirectory": "%USERPROFILE%"
},

 게시 됨 업데이트 됨Programming / Python3분안에 읽기 (약 483 단어)

pyenv 기반 Anaconda 사용하기

PyEnv + Anaconda

pyenv 와 Anaconda 를 사용하려고 한다. pyenv로 배포본을 관리를 하고, 특정 Local 에서 Anaconda 를 사용하려고 한다.

개발환경은

  • Ubuntu 16.04 or later
  • Windows 7 or later
  • macOS 10.12.6 (Sierra) or later (no GPU support)
  • Raspbian 9.0 or later

Pyenv 로 기본 python 환경을 사용하고 더해서 Anaconda 를 설치해서 사용하려고 한다.

1. pyenv - Anaconda 설치

Pyenv로 설치 할 anaconda 버전을 확이한다.

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$ pyenv install -l | grep anaconda

anaconda 를 설치한다

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$ pyenv install anaconda3-2021.05
...

Anaconda 활성화

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$ pyenv versions
  system
* 3.9.5 (set by /home/qkboo/.pyenv/version)
  anaconda3-2021.05

Local 명령을 사용해서 특정 디렉토리에서만 anaconda 환경을 쓰려고 한다.

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~$ cd Jupyter-ML
~$ pyenv local anaconda3-2021.05
$ cat .python-version
anaconda3-2021.05

Anaconda init

쉘 환경에서 conda 를 사용하기 위해서 환경변수를 초기화 해야 하는데 다음 명령으로 실행한다.

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$ conda init bash
no change     /Users/qkboo/.pyenv/versions/anaconda3-5.3.1/condabin/conda
no change     /Users/qkboo/.pyenv/versions/anaconda3-5.3.1/bin/conda
no change     /Users/qkboo/.pyenv/versions/anaconda3-5.3.1/bin/conda-env
no change     /Users/qkboo/.pyenv/versions/anaconda3-5.3.1/bin/activate
no change     /Users/qkboo/.pyenv/versions/anaconda3-5.3.1/bin/deactivate
no change     /Users/qkboo/.pyenv/versions/anaconda3-5.3.1/etc/profile.d/conda.sh
no change     /Users/qkboo/.pyenv/versions/anaconda3-5.3.1/etc/fish/conf.d/conda.fish
no change     /Users/qkboo/.pyenv/versions/anaconda3-5.3.1/shell/condabin/Conda.psm1
no change     /Users/qkboo/.pyenv/versions/anaconda3-5.3.1/shell/condabin/conda-hook.ps1
no change     /Users/qkboo/.pyenv/versions/anaconda3-5.3.1/lib/python3.7/site-packages/xontrib/conda.xsh
no change     /Users/qkboo/.pyenv/versions/anaconda3-5.3.1/etc/profile.d/conda.csh
modified      /Users/qkboo/.bash_profile

==> For changes to take effect, close and re-open your current shell. <==

위 명령은 아래 환경 변수가 작용된다.

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NACONDA_HOME=/Users/who/anaconda3
PATH=$PATH:$ANACONDA_HOME/bin

export ANACONDA_HOME
export PATH

쉘을 다시 열면 쉘 프롬프트가 변경된다.

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(base) ~$

파이썬 버전 확인

다른 디렉토리에서는 글로벌 파이썬이 실행된다.

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(base) qkboo@desktop-goyangi:~$ pyenv which python
/home/qkboo/.pyenv/versions/3.9.5/bin/python

Anaconda 로 지정한 로컬 디렉토리로 이동하면 해당 파이썬 환경이 사용된다.

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(base) qkboo@desktop-goyangi:~/Jupyter-ML$ pyenv which python
/home/qkboo/.pyenv/versions/anaconda3-2021.05/bin/python
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"comment">## Package Plan ##

environment location: /Users/qkboo/.pyenv/versions/anaconda3-5.3.1/envs/deep_learning

added / updated specs:
- nb_conda

2. anaconda & miniconda 복합환경

현재 시스템에 pyenv로 파이썬 환경이 anaconda, miniconda 그리고 python 3.9 등이 중복되어 설치되어 있다. pyenv 가 중심이 되어 conda 를 다루기 위해서 miniconda 를 우선으로 구성되어 있다. shell 스크립트 부분이다.

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# >>> conda initialize >>>
# !! Contents within this block are managed by 'conda init' !!
__conda_setup="$('/Users/qkboo/.pyenv/versions/miniconda3-latest/bin/conda' 'shell.bash' 'hook' 2> /dev/null)"
if [ $? -eq 0 ]; then
    eval "$__conda_setup"
else
    if [ -f "/Users/qkboo/.pyenv/versions/miniconda3-latest/etc/profile.d/conda.sh" ]; then
        . "/Users/qkboo/.pyenv/versions/miniconda3-latest/etc/profile.d/conda.sh"
    else
        export PATH="/Users/qkboo/.pyenv/versions/miniconda3-latest/bin:$PATH"
    fi
fi
unset __conda_setup
# <<< conda initialize <<<

# Pyenv
export PYENV_ROOT="$HOME/.pyenv"
export PATH="$PYENV_ROOT/bin:$PATH"
eval "$(pyenv init -)"

현재 pyenv 로 설치한 파이썬 환경을 살펴보면,

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qkboo@ ~$ pyenv versions
  system
  3.8.1
* 3.8.7 (set by /Users/qkboo/.pyenv/version)
  3.8.7/envs/opencv4
  3.8.7/envs/tf2_build
  3.9.1
  anaconda3-5.3.1
  anaconda3-5.3.1/envs/opencv3
  anaconda3-5.3.1/envs/opencv4
  anaconda3-5.3.1/envs/py27
  miniconda3-latest
  miniconda3-latest/envs/deep_learning
  miniconda3-latest/envs/django3
  miniconda3-latest/envs/tf24_cpu
  miniconda3-latest/envs/tf2_p37
  miniconda3-latest/envs/tkinter
  opencv4
  tf2_build

conda 툴을 사용하는 anaconda, miniconda 가 혼재된 환경에서 pyenv로 가상환경을 즉시 활성화 시키면 conda 명령 실행에 혼선을 일으킨다. 예를 들어 위의 가상환경 anaconda3-5.3.1/envs/opencv4 을 pyenv로 활성화 하고 python, conda 명령을 실행해 보면

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~$ pyenv shell opencv4
~$ pyenv version
opencv4 (set by PYENV_VERSION environment variable)
~$ which python
/Users/qkboo/.pyenv/shims/python

가상환경의 python 위치를 확인해 보고, conda 명령을 찾아 보자,

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~$ pyenv which python
/Users/qkboo/.pyenv/versions/opencv4/bin/python

$ pyenv which conda
pyenv: conda: command not found

The `conda' command exists in these Python versions:
  anaconda3-5.3.1
  miniconda3-latest

pyenv 환경 아래 2개의 conda 때문에 혼선이 나타난다.

예를 들어 현재 쉘 환경에서 파이썬 환경 ananconda3-5.3.1 을 사용하도록 하고, conda 를 확인해 보면 명확하게 해당 파이썬 환경의 anaconda 의 가상환경을 가르키지만! conda env 명령의 결과는 다르게 나타낸다.
anaconda 뒤에 minicond를 설치해서 miniconda 가상환경이 우선으로 나타난다.

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~$ pyenv shell anaconda3-5.3.1
~$ pyenv which conda
/Users/qkboo/.pyenv/versions/anaconda3-5.3.1/bin/conda
~$ conda env list
# conda environments:
#
base                  *  /Users/qkboo/.pyenv/versions/miniconda3-latest
deep_learning            /Users/qkboo/.pyenv/versions/miniconda3-latest/envs/deep_learning
django3                  /Users/qkboo/.pyenv/versions/miniconda3-latest/envs/django3
tf24_cpu                 /Users/qkboo/.pyenv/versions/miniconda3-latest/envs/tf24_cpu
tf2_p37                  /Users/qkboo/.pyenv/versions/miniconda3-latest/envs/tf2_p37
tkinter                  /Users/qkboo/.pyenv/versions/miniconda3-latest/envs/tkinter

그래서 가상환경 활성화시 가상환경 디렉토리를 지정해서 사용하자!

그래서 anaconda 와 miniconda 환경을 활성화 시키려면 shell, local, system 명령을 통해 설치된 파이썬 환경을 활성화 하고, 해당 파이썬 환경에서 가상환경을 다루는 것이 좋다.

예를 들어 현재 쉘 환경에서 파이썬 환경 ananconda3-5.3.1 을 사용하도록 실제 가상환경 위치를 지정해서 활성화 한다.

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~$ conda activate .pyenv/versions/anaconda3-5.3.1/envs/opencv4/
(opencv4) ~$
 게시 됨 업데이트 됨Programming7분안에 읽기 (약 992 단어)

[OpenCV] anaconda 이용 설치

OpenCV 설치

OpenCV 를 설치하기 위해서 소스 빌드, 패키지 설치 방법이 있다. 여기서 pip 기반 가상환경 그리고 Anaconda 를 사용한다는 가정에서 윈도우즈, 맥에서 OpenCV 를 설치하는 과정을 살펴보겠다.

    1. 윈도우즈에서
    1. macOS에서
    1. Linux에서

1) 윈도우즈에서 OpenCV 설치

윈도우 기반에서 OpenCV 를 사용하기 위해서 Anaconda 배포본을 사용하는 것이 가장 쉽다.

whl 파일로 설치

윈도우에서 opencv를 빌드된 버전을 설치하기 위해서 https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#opencv 에 있는 .whl 파일을 다운로드 받느다.

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> pip install c:\downloads\opencv_python‑3.3.1‑cp36‑cp36m‑win_amd64.whl

pip

OpenCV의 main module만 사용한다면 아래처럼 설치하면 됩니다.

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> pip install opencv-python

만약 main module과 extra module을 같이 사용하고 싶다면 아래처럼 설치합니다.

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> pip install opencv-contrib-python

conda 명령으로 설치하기

Anaconda 3가 설치되어 있다면 명령어 한 줄 입력만으로도 거의 최신 버전(글 작성시 버전 3.6.0)의 Python-OpenCV 라이브러리를 설치할 수 있다:

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> conda install -c conda-forge opencv

conda-forge에 등록되어 있는 OpenCV 라이브러리에 대한 상세한 설명은 링크를 통해 확인할 수 있습니다. 필요한 경우, python virtualenv를 생성하여 개발환경 패키지를 관리할 수 있다.

OpenCV 3.3의 가장 큰 변화는 Deep Learning in OpenCV 라고 할 수 있겠습니다. 해당 링크에서 Deep Learning 관련 추가된 사항을 확인할 수 있습니다. 이외에 자세한 변경 로그는 OpenCV Change Logs Version:3.3을 참고하시면 되겠습니다.

여담으로 최신 버전 OpenCV 3.3.1 버전 이후에는 JavaScript Interface가 추가되어 인터랙티브 웹-기반 OpenCV 어플리케이션 구현이 공식적으로 가능해졌다고 한다.

OpenCV 테스트

https://cinema4dr12.tistory.com/1283

파이썬을 실행해 cv2 라이브러리를 사용해 보자.

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$ python
Python 3.4.2 (default, Oct 19 2014, 13:31:11)
[GCC 4.9.1] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import cv2
>>> cv2.__version__
'3.1.0'
>>>

시스템에서 파이썬이 두 개 이상 설치되어 있으면 일반적을 Python2.7 버전이 기본 파아썬 이다.

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$ python3
Python 3.4.2 (default, Oct 19 2014, 13:31:11)
[GCC 4.9.1] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import cv2
>>> cv2.__version__
'3.1.0-dev'
>>>

Python 가상환경과 Opencv

파이썬 개발시 virtualenv 를 사용한다면 OpenCV 라이브러리를 연결해 줄 필요가 있다. virtualenv 가상환경 생성시 파이썬 라이브러리는 복사가 안된다 그래서 가상환경 생성후에 cv2.so 라이브러리를 링크해줄 필요가 있다.

가상환경에 cv2.so 연결하기

python2 가상환경 cv3python2 가 있고, 여기에 OpenCV 를 사용하려면 다음 같이 cv2.so 라이브러리를 링크해 준다.

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$ cd ~/.virtualenvs/cv3python2/lib/python2.7/site-packages/
$ ln -s /usr/local/lib/python2.7/dist-packages/cv2.so cv2.so

역시 python3 가상환경 cv3python3 가 있다면 python3 라이브러리에 있는 cv2.so 라이브러리를 링크해 준다.

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2
$ cd ~/.virtualenvs/cv3python3/lib/python3.4/site-packages/
$ ln -s /usr/local/lib/python3.4/dist-packages/cv2.cpython-34m.so cv2.so

또한 cv2.so를 사용하기 위해서 각 가상환경에 numpy를 설치해 준다. Raspberry Pi 2에서 numpy를 pip로 설치할 때 약 10분 이상 소요된다.

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$ workon cv3python2
(cv3python2) :~/ $ pip install numpy

$ workon cv3python3
(cv3python3) :~/ $ pip install numpy

마직막으로 파이썬을 실행하고 cv2를 테스트한다.

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(cv3python3) ~/$ python
Python 3.4.2 (default, Oct 19 2014, 13:31:11)
[GCC 4.9.1] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import cv2
>>> cv2.__version__
'3.1.0'
>>>

Gstreamer

1
$ sudo apt install python3-gst-1.0

참조

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