nbconvert은 jupyter notebook 파일을 markdown 파일 혹은 html 파일로 변환해주는 프로그램입니다.

• https://nbconvert.readthedocs.io/en/latest/usage.html

설치

nbconvert 를 설치 한다.

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# pip을 통해 nbconvert 설치
(env)$ pip install nbconvert

# conda를 통해 nbconvert 설치
(env)$ conda install nbconvert

사용

원하는 포맷을 --to 에 지정해서 변환한다, 지원되는 포맷은 다음 같다

• HTML, LaTeX, PDF,WebPDF, Reveal.js HTML slideshow,
• Markdown, Ascii, reStructuredText,executable script,notebook.

다음 같이 사용한다.

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jupyter nbconvert --to FORMAT notebook.ipynb

nbconvert 로 markdown 변환 명령은 다음의 두가지 결과물을 생성한.

• notebook.md : markdown 파일
• notebook_files : markdown 파일에 포함되어 있는 모든 이미지를 모아놓은 폴더

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(env)$ jupyter nbconvert notebook.ipynb
(env)$ ls
notebook.ipynb   notebook.html    notebook_files/

예

예를 들어 My_NOTEBOOK.ipynb 라는 jupyter notebook 파일을 markdown 파일로 변환한다면

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(env)$ jupyter nbconvert --to markdown My_NOTEBOOK.ipynb

Jupyter-lab 의 kernel 은 Jupyterlab 과 실행 환경과 직간접으로 연결을 해준다.

ipykernel 은 jupyter에 대해서 iPython을 제공한다.

ipython은 jupyterlab에 kernel을 통해서 python 혹은 virtualenv 의 개발환경을 제공한다.

kernel

jupyter-lab 을 실행하면 커널 launcher 화면에 kernel이 출력된다.

실행중인 커널은 사이트 바에서 확인 가능하다.

jupyter 명령으로 커널을 관리할 수 있다.

jupyter 명령

jupyter 명령에서 kernels 를 생성, 제거 관리를 할 수 있다.

현재 kernel 목록을 확인 가능하다.

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$ jupyter kernelspec list
  python3    /home/user/.pyenv/versions/MyEnv/share/jupyter/kernels/python3

새 kernel 생성성

가상환경 TestEnv 가 있다고 가정한다.

TestEnv 의 python 환경을 jupyterlab 에서 사용하려면

해당 가상환경을 jupyterlab 커널에서 사용하게 하려면 커널을 생성해 주어야 한다.

그러기 위해서 ipykernel 이 필요하다

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pip install ipykernel

ipykernel 로 새 kernel 생성:

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python -m ipykernel install --name {MACHINE_NAME} --display-name "{DISPLAY_NAME}" --user

다음 명령에서 --user을 사용하면 사용자의 ~.local/share 공간에 커널이 추가 되고 사용자의 jupyterlab 에서 모두 사용할 수 있다.

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$ python -m ipykernel install --name testenv_kernel --display-name "Test Env" --user
Installed kernelspec testenv_kernel in /home/user/.local/share/jupyter/kernels/testenv_kernel

kernelspec 으로 확인 할 수 있고,

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~$ jupyter kernelspec list
Available kernels:
  python3           /home/qkboo/.pyenv/versions/3.12.8/envs/TestEnv/share/jupyter/kernels/python3
  testenv_kernel    /home/qkboo/.local/share/jupyter/kernels/testenv_kernel
(TestEnv) qkboo:~$

Jupyterlab 의 launcher 화면에도 새 커널을 확인할 수 있다.

kernel 제거

kernelspec uninstall 명령을 사용해서 사용자 커널을 제거할 수 있다.

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jupyter kernelspec uninstall {KERNEL_NAME}

testenv_kernel 을 삭제해 보자

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jupyter kernelspec uninstall testenv_kernel
Kernel specs to remove:
  testenv_kernel        /home/user/.local/share/jupyter/kernels/testenv_kernel
Remove 1 kernel specs [y/N]: y
Removed /home/user/.local/share/jupyter/kernels/testenv_kernel

— 참고 —

1. https://docs.posit.co/ide/server-pro/user/jupyter-lab/guide/jupyter-kernel-management.html

과학계산을 위한 Jupyter 설치 및 구성까지 요약하고 있다.

과학계산을 위한 Python Jupyter

Raspberry Pi 3 위에 설치한 openSUSE LEAP 42.3 과 15.0 에서 과학계산을 위한 Python 개발환경과 Jupyter Notebook 환경을 정리한다.

• 개발 프론트 엔드: Jupyter
• 과학계산 모듈: numpy, scipy 등

Python과 Virtualenv 환경을 더 알고 싶으면 다음 두 링크에 자세한 설명이 있다.

• Python - Install virtualenv on Linux

과학계산을 위한 Python3 및 pip를 사용한 scipy, jupyter 설치 및 구성을 요약하고 있다.

https://packaging.python.org/guides/installing-scientific-packages/

과학계산을 위한 Python Jupyter

과학계산을 위한 Python 과 Jupyter Notebook 환경을 정리한다.

• 개발 프론트 엔드: Jupyter
• 과학계산 모듈: numpy, scipy 등

Odroid C2, Raspberry Pi 계열의 ARM CPU를 위한 Armbian 에서 과학계산을 위한 Jupyter 설치 및 구성까지 요약하고 있다.

https://packaging.python.org/guides/installing-scientific-packages/

과학계산을 위한 Python Jupyter

과학계산을 위한 Python 모듈을 시스템 패키지로 설치하고 pip 를 사용해서 Jupyter Notebook 을 설치하고 사용하는 과정을 정리했다.

• 개발 프론트 엔드: Jupyter
• 과학계산 모듈: numpy, scipy, pandas

Debian 계열의 ARM CPU를 위한 Armbian 에서 과학계산을 위한 Jupyter 설치 및 구성까지 요약하고 있다.

https://packaging.python.org/guides/installing-scientific-packages/

과학계산을 위한 Python Jupyter

과학계산을 위한 Python 과 Jupyter Notebook 환경을 정리한다.

• 개발 프론트 엔드: Jupyter
• 과학계산 모듈: numpy, scipy 등