zipline 은 Quantopian 이 운영하던 오픈소스 백테스팅 으로 2021년경 지원이 중단된 뒤로 Machine Learning for Trading 책의 저자가 fork 한 zipline-reloaded 프로젝트로 유지되고 있다.

• https://stefan-jansen.github.io/machine-learning-for-trading/
• https://zipline.ml4trading.io/index.html

오픈소스 개발에 참여하기 위해서 링크의 개발환경이 갖춰져야 한다.

개발환경 구성하기

https://zipline.ml4trading.io/development-guidelines.html

1. python 3.12
2. venv, pyenv, conda 등 가상환경 가능.

Linux 의존성 설치

컴파일을 위해서 리눅스 패키지 의존성을 설치한다.

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sudo apt install libatlas-base-dev gfortran pkg-config libfreetype6-dev hdf5-tools

ta-lib 의존성

zipline 에는 ta-lib 를 사용하는데 C 기반의 컴파일이 필요하다.

• linux / macos

ta-lib C library 설치가 된후에 파이썬 모듈을 설치한다.

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sudo apt install ta-lib

numpy, sphinx, Cython 설치

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pip install -U numpy Cython 

필요 모듈 설치하기

setuptools/build 설치

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pip install -U setuptools wheel twine build

빌드

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python -m build

dist 폴더에 .wheel 결과가 생성된다. 이 whl 을 설치한다

~/zipline-reloaded$ pip install dist/zipline_reloaded-3.0.3-cp311-cp311-linux_x86_64.whl

doc 빌드

sphinx 관련

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pip install -U sphinx m2r2 sphinx_markdown_tables

cd docs

Sphinx 는 python의 대표적인 문서화 도구로 reStructedText 또는 Markdown 문서를 HTML, pdf, man page 등의 결과물로 생성할 수 있다.

sphinx 설치

sphinx 는 python 환경에서 실행이 된다. 설치는 python 환경 혹은 OS 환경에 직접 설치하는 방법이 있다. 파이썬 가상환경을 권장한다.

https://www.sphinx-doc.org/en/master/usage/installation.html

- Python 환경에 설치

python 환경 혹은 python 가상환경 (venv, virtualenv 등)에 설치

pip

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pip install sphinx

Anaconda

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conda install sphinx

- 시스템에 직접 설치

각 OS 의 SW 로 설치한다면 package 관리자를 사용해 설치한다.

Debian/Ubuntu

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apt install python3-sphinx

RHEL, CentOS

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yum install python-sphinx

macOS / home-brew

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brew install sphinx-doc