IT Tech blogging

AI

1. Brain: The Visual Processing System
   • https://pbs.twimg.com/media/F8Zd6OeWgAAEqJ-?format=jpg&name=large

AI 공부

1. http://colah.github.io/

2. Learn pyTorch

   • https://github.com/mrdbourke/pytorch-deep-learning

3. Machine Learning Study 혼자 해보기

   • https://github.com/teddylee777/machine-learning

4. AI 공부할 때 좋은 곳

   • https://brunch.co.kr/@advisor/18

5. 모두를 위한 머신러닝/딥러닝 강의

   • https://hunkim.github.io/ml/

6. 공돌이의 수학정리 노트

   • https://angeloyeo.github.io/

7. TeX문법, 위키백과

8. 수학기호, 리브레위키

9. 파이썬으로 배우는 통계학

   • https://partrita.github.io/posts/thinkstat2/

10. 자연어 처리 관련

    • 딥러닝을 위한 자연어 처리 입문, https://wikidocs.net/book/2155
    • https://ratsgo.github.io/blog/categories/
    • https://hyemin-kim.github.io/2020/08/29/E-Python-TextMining-2/

11. 텍스트 마이닝

    • https://github.com/fingeredman/text-mining-for-practice

Convolutional Neural Networks

• http://colah.github.io/posts/2014-07-Conv-Nets-Modular/

Recurrent Neural Networks

• http://colah.github.io/posts/2015-08-Understanding-LSTMs/
• https://distill.pub/2016/augmented-rnns/

Computer Vision

1. Computer Vision, “gaussian37” blog

• https://gaussian37.github.io/

AI 소식 / QA 링크

1. https://discuss.pytorch.kr/c/news/14
2. https://news.hada.io/topic?id=11965
3. https://www.reddit.com/r/MachineLearning/

AI 논문

1. 논문 읽기와 ML/DL 커리어 경력에 대한 조언 by 앤드류 응

   • https://media-ai.tistory.com/7

2. DL 논문 시작 가이드

   • https://kmhana.tistory.com/3

3. paperswithcode

   • 논문과 코드를 같이 볼 수 있는 사이트. 분야별 카테고리도 잘 정리되어 있다. 분야별 SOTA 알고리즘도 정리되어 있다.

    

4. metacurate.io

   • AI/머신러닝/NLP/CV/데이터 과학 관련 논문/블로그 글 모음집. 뉴스레터, RSS 피드, 트위터에 해시태그 데이터를 사용해 제일 인기 있는 글들을 모아주는 사이트이다.

5. https://papers.labml.ai/papers/weekly/

   • labml.ai- ML/AI 논문 모음집. 논문 링크뿐만이 아니라 저자 트위터, 유튜브 영상, 깃헙 코드 링크도 포함되어 있기도 한다.

6. https://deeplearn.org/

   • Deep Learning Monitor - 소셜미디어에서 핫한 딥러닝 논문 모음 사이트

7. https://42papers.com/

   • 42papers 컴퓨터 과학/AI/머신러닝 최신 논문 사이트. 요약도 깔끔하게 되어 있어서 논문 고를 때 훑어보기 좋다.

    

8. https://jmlr.org/

   • Journal of Machine Learning Research 머신러닝 논문 사이트

9. https://arxiv-sanity-lite.com/

   • 로그인하면 관심 있는 분야의 최신 논문을 모아 보여주는 사이트.

10. AI 신약 논문 시작

    • https://hyperlab.hits.ai/ko/blog/ai-drug-discovery-thesis

인용

1. Google Scholar: 논문 제목을 쳐서 얼마나 인용됐는지 확일 할 수 있다. 

2. https://www.connectedpapers.com/

   • Connected Papers도 비슷한 용도로 썼다. 내가 읽고 싶은 논문이 얼마나 인용됐는지 확인도 가능하지만 인용된 논문들을 그래프로 보여준다. 이웹사이트로 내가 읽고자 한 주제에 여러 가지 논문을 확일 할 수 있다. 동그라미가 클수록 인용이 많이 된 논문이다.

 

AI Contests

1. https://dacon.io/

   1. NH투자증권 빅데이터 경진대회, Dacon
   2. Team 마이야르: https://github.com/jbeen2/NH-FakeNews
   3. 이성범 경진대회 저장소: https://github.com/SeongBeomLEE/Project

2. Kaggle 소개 글

3. mlcontests.com

4. 국방AI 경진대회 갤러리: https://maicon.kr/%ec%88%98%ec%83%81%ec%9e%91-%ea%b0%a4%eb%9f%ac%eb%a6%ac/

5. DL Cloud: https://ainize.ai/explore

6. Seoul AIHub : https://www.seoulaihub.kr/

사례

1. [인과추론 연습문제] GS25 를 둘러싼 남혐 논란과 매출 변화에 대한 인과적 분석

   • https://github.com/jiyong-park/causal-analysis-gs25

2. 코로나 바이러스(COVID19)의 영향으로 중국인 관광객이 얼마나 줄었을까

   • 직장인을 위한 데이터 분석 실무 with 파이썬 (개정판)

3. [Crawling] indeed jobs: https://github.com/jiyong-park/Data-Analytics-Job-Index

업무

1. Data Analytics Job Index, 2018: https://github.com/jiyong-park/Data-Analytics-Job-Index