IT 분야 기업들 편람

Deep learning

모레

모레는 조강원 대표 등 토종 슈퍼컴퓨터 ‘천둥’을 개발한 서울대 매니코어프로그래밍연구단 출신들이 주축이 된 팀으로 2020년 9월 설립했다. 지난해 10월에는 KT, AMD 등으로부터 2200만달러(약 295억원) 규모의 시리즈B 라운드 투자를 받아 화제가 되기도 했다.

인공지능(AI) 인프라 솔루션 기업 모레가 자체 개발한 거대언어모델(LLM)이 세계 최대 머신러닝 플랫폼 허깅페이스에서 운영하는 ‘오픈 LLM 리더보드’ 평가에서 77.29점이라는 높은 점수를 기록하며 글로벌 1위에 올랐다고 18일 밝혔다.

• https://n.news.naver.com/mnews/article/008/0004988015?sid=105

셀바스AI

셀바스AI는 음성지능, 필기지능, 영상지능 등 인공지능 기반기술을 바탕으로 한 다양한 인공지능 솔루션의 연구, 개발, 판매를 목적으로 1999년 3월 31일에 설립된 코스닥 상장 기업이다

• https://n.news.naver.com/article/008/0004984224?type=journalists

  • 셀바스AI는 의료진이 필요로 하는 AI 의료 음성인식 제품 라인업을 확장 중이다
  • 이미 미국 AI·음성인식 기업 뉘앙스는 의사와 병원이 필요로 하는 각종 음성인식 기반의 서비스를 제공 중이다. 이를 통해 의료 분야에서 연간 약 1조원의 매출을 창출하고 있다.

• https://www.docdocdoc.co.kr/news/articleView.html?idxno=3013124

  • 메디아나는 1993년 설립된 의료기기 제조사로, 환자감시장치, 심장충격기(AED), 체성분분석기 등을 개발·판매하고 있다. 산소포화도측정기(Pulse Oximeter)와 AED를 주력으로 판매하며, 이 두 제품은 메디아나 전체 연매출의 약 65%를 차지한다.

젠젠에이아이(GenGenAI)

2022년 설립된 젠젠에이아이는 실제 환경에서 수집하기 어려운 데이터를 고품질로 빠르게 생성하는 생성형 AI 기술에 특화된 기업이다. 젠젠에이아이는 차별화된 기술력을 토대로, 2024년 ‘방산혁신기업 100’의 AI 분야에 선정된 바 있으며 ‘CES 2025’에서 합성데이터 생성 플랫폼 ‘젠젠스튜디오(GenGenStudio)’로 AI 분야 혁신상을 수상했다.

https://m.blog.naver.com/koreaaerospace2030/223787630413

Jupyter-lab 의 kernel 은 Jupyterlab 과 실행 환경과 직간접으로 연결을 해준다.

ipykernel 은 jupyter에 대해서 iPython을 제공한다.

ipython은 jupyterlab에 kernel을 통해서 python 혹은 virtualenv 의 개발환경을 제공한다.

kernel

jupyter-lab 을 실행하면 커널 launcher 화면에 kernel이 출력된다.

실행중인 커널은 사이트 바에서 확인 가능하다.

jupyter 명령으로 커널을 관리할 수 있다.

jupyter 명령

jupyter 명령에서 kernels 를 생성, 제거 관리를 할 수 있다.

현재 kernel 목록을 확인 가능하다.

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$ jupyter kernelspec list
  python3    /home/user/.pyenv/versions/MyEnv/share/jupyter/kernels/python3

새 kernel 생성성

가상환경 TestEnv 가 있다고 가정한다.

TestEnv 의 python 환경을 jupyterlab 에서 사용하려면

해당 가상환경을 jupyterlab 커널에서 사용하게 하려면 커널을 생성해 주어야 한다.

그러기 위해서 ipykernel 이 필요하다

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pip install ipykernel

ipykernel 로 새 kernel 생성:

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python -m ipykernel install --name {MACHINE_NAME} --display-name "{DISPLAY_NAME}" --user

다음 명령에서 --user을 사용하면 사용자의 ~.local/share 공간에 커널이 추가 되고 사용자의 jupyterlab 에서 모두 사용할 수 있다.

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$ python -m ipykernel install --name testenv_kernel --display-name "Test Env" --user
Installed kernelspec testenv_kernel in /home/user/.local/share/jupyter/kernels/testenv_kernel

kernelspec 으로 확인 할 수 있고,

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~$ jupyter kernelspec list
Available kernels:
  python3           /home/qkboo/.pyenv/versions/3.12.8/envs/TestEnv/share/jupyter/kernels/python3
  testenv_kernel    /home/qkboo/.local/share/jupyter/kernels/testenv_kernel
(TestEnv) qkboo:~$

Jupyterlab 의 launcher 화면에도 새 커널을 확인할 수 있다.

kernel 제거

kernelspec uninstall 명령을 사용해서 사용자 커널을 제거할 수 있다.

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jupyter kernelspec uninstall {KERNEL_NAME}

testenv_kernel 을 삭제해 보자

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jupyter kernelspec uninstall testenv_kernel
Kernel specs to remove:
  testenv_kernel        /home/user/.local/share/jupyter/kernels/testenv_kernel
Remove 1 kernel specs [y/N]: y
Removed /home/user/.local/share/jupyter/kernels/testenv_kernel

— 참고 —

1. https://docs.posit.co/ide/server-pro/user/jupyter-lab/guide/jupyter-kernel-management.html