Odroid C2, Raspberry Pi 계열의 ARM CPU를 위한 Armbian 에서 과학계산을 위한 Jupyter 설치 및 구성까지 요약하고 있다.

https://packaging.python.org/guides/installing-scientific-packages/

과학계산을 위한 Python Jupyter

과학계산을 위한 Python 모듈을 시스템 패키지로 설치하고 pip 를 사용해서 Jupyter Notebook 을 설치하고 사용하는 과정을 정리했다.

• 개발 프론트 엔드: Jupyter
• 과학계산 모듈: numpy, scipy, pandas

Debian 계열의 ARM CPU를 위한 Armbian 에서 과학계산을 위한 Jupyter 설치 및 구성까지 요약하고 있다.

https://packaging.python.org/guides/installing-scientific-packages/

과학계산을 위한 Python Jupyter

과학계산을 위한 Python 과 Jupyter Notebook 환경을 정리한다.

• 개발 프론트 엔드: Jupyter
• 과학계산 모듈: numpy, scipy 등

Raspberry Pi 3 64bit OS openSUSE 는 이글은 5개 글타래로 구성되며, openSUSE 설치, 개발도구 구성 및 서버 구축 사용에 대해 작성한다.

Opensuse 에서 Raspberry Pi 3를 위한 64bit OS openSESE Leap 42.2 을 제공하고 있다.

• https://en.opensuse.org/HCL:Raspberry_Pi3

1. Install 64bit openSUSE Leap 42.3 / JeOS
2. openSUSE: Managing Service daemon
3. openSUSE: Basic OS Security for Server
4. Install & Configuration - Nginx, Node JS, Jupyter
5. Build MongoDB 3.4.x

2015년 쯤 작성한 것으로 Raspberry Pi, Orange Pi, Odroid SBC 보드에서 3.4를 빌드했다. 2017년 현재 배포본, Debian Jessie, Ubuntu Xeniel 등은 3.4, 3.5가 내장되어 배포되고 있다.
Python 3.6 이상 최신 소스를 빌드하는데 참고할 수 있다.

Build Python 3.4

Raspbian Wheezy에는 3.2가 설치되어 있다. Jessie 가 출시된 이후에 3.2에 대한 모듈 의존성 관리가 되지 않고 있어서 3.4 이상이 설치가 필요하다.

SSL/TLS 지원을 하기 위해 libssl, openssl 라이브러리를 설치한다.

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$ sudo apt update
$ sudo apt install libssl-dev openssl

Python3.4를 다운로드하고 컴파일하고 설치한다.
Raspbian Weezy 에는 Python3.2가 있어서, 최신 3.4를 설치하려면 다운로드해서 컴파일 하면 된다.

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$ wget https://www.python.org/ftp/python/3.4.3/Python-3.4.3.tgz
$ tar xvzf Python-3.4.3.tgz
$ cd Python-3.4.3/
$ ./configure

Raspberry Pi 2에서 빌드시 꽤 많은 시간을 사용한다.

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$ ./configure
...
real  2m16.512s
user  1m16.360s
sys   0m20.630s

컴파일하고 빌드시 한 시간 이상 필요하다.

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$ make                  # 한 시간 소요
$ sudo make install
...
real  16m40.747s
user  15m51.550s
sys   0m24.030s

크로스컴파일 환경을 사용할 수 있다.

Python 개발환경을 위해서 macOS에 설치된 python2.7 그리고 brew 같은 유틸리티로 python3.x 를 설치하고, pip를 사용해서 패키지를 관리할 수 있다. 그리고 다양한 모듈과 시스템 모듈의 분리를 위해서 버전 관리 도구인 virtualenv와 virtualenvwrapper 를 사용해 가상 개발 환경을 구성하는 방법을 설명한다.

Python 개발환경을 위해서 시스템에 설치된 python2.7, python3.x 에서 사용하는 패키지 모듈을 pip를 사용해서 패키지를 관리할 수 있다. 그리고 시스템 모듈과 별도의 버전 환경으로 버전 관리 도구인 virtualenv와 virtualenvwrapper 를 사용해 파이썬 가상 개발 환경을 구성하는 방법을 설명한다.